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La ricerca dell’Università di Bristol potrebbe portare a una migliore individuazione del tipo più comune di cancro maligno al cervello.
Lo sviluppo di un semplice esame del sangue per i glioblastomi (GBM) potrebbe significare una diagnosi precoce e opzioni di trattamento più efficaci e personalizzate.
La ricerca condotta da Bristol, pubblicata sulla rivista The Royal Society Interface, ha coinvolto lo sviluppo di modelli matematici per valutare l’attuale uso di biomarcatori nel rilevamento di GBM e come tali strategie basate su biomarcatori possano essere migliorate.
Questa ricerca fa parte di un più ampio progetto CRUK guidato dall’Università di Bristol per sviluppare un esame del sangue a prezzi accessibili per diagnosticare i tumori cerebrali.
Questo progetto interdisciplinare combina la scoperta di biomarcatori, lo sviluppo di nanoparticelle fluorescenti e nuove tecniche di test con la modellazione computazionale.
In questo recente studio sono stati sviluppati modelli matematici e abbinati a dati sperimentali. I ricercatori hanno scoperto che per il biomarcatore prospettico GBM Glial fibrillary acidic protein (GFAP) abbassare l’attuale soglia di biomarcatori potrebbe portare a una diagnosi precoce di GBMs.
Il team ha anche utilizzato la modellazione computazionale per esplorare l’impatto delle caratteristiche tumorali e delle differenze dei pazienti sul rilevamento e sulle strategie per i miglioramenti.
La dott.ssa Johanna Blee, autrice principale e ricercatrice associata presso il Dipartimento di Matematica ingegneristica dell’Università di Bristol, ha dichiarato:
”I nostri risultati forniscono la base per ulteriori dati clinici sull’impatto dell’abbassamento dell’attuale soglia di rilevamento per il noto biomarcatore, GFAP, per consentire il rilevamento precoce di GBM utilizzando esami del sangue. Con ulteriori dati sperimentali, potrebbe anche essere possibile quantificare le eterogeneità tumorali e dei pazienti e incorporare errori nei nostri modelli e previsioni per i livelli ematici per diversi tumori”.
“Abbiamo anche dimostrato come i nostri modelli possono essere combinati con altre diagnosi come le scansioni per migliorare le informazioni cliniche al fine di sviluppare trattamenti più personalizzati ed efficaci”.
”Questi modelli matematici potrebbero essere utilizzati per esaminare e confrontare nuovi biomarcatori e test per i tumori cerebrali man mano che emergono. Siamo fiduciosi che questa ricerca alla fine aiuterà lo sviluppo di un semplice esame del sangue per i tumori cerebrali, consentendo diagnosi più precoci e più dettagliate”.
