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Untest del sangue potrebbe prevedere il rischio di sviluppare la leucemia nella popolazione anziana con anni di anticipo, identificando i cambiamenti nella produzione di cellule del sangue.
Un esame del sangue potrebbe prevedere il rischio di sviluppare la leucemia nella popolazione anziana con anni di anticipo, identificando i cambiamenti nella produzione di cellule del sangue, secondo una nuova ricerca pubblicata su Nature Medicine.
Identificando i pazienti più a rischio, dovrebbe essere possibile fornire un trattamento preventivo o precoce in futuro per migliorare i risultati, dicono gli esperti.
La leucemia è spesso il risultato dell’interruzione del sottile equilibrio nella produzione di cellule del sangue in cui vengono prodotte nuove cellule e le vecchie cellule del sangue muoiono.
Con l’avanzare dell’età, le mutazioni nelle cellule staminali del sangue può significare che le cellule alterate possono avere un beneficio di crescita rispetto ad altre cellule del sangue e superarle in numero, in quello che viene definito vantaggio di fitness.
I ricercatori delle Università di Edimburgo e Glasgow hanno studiato come i cambiamenti nel vantaggio di fitness che si verificano nella produzione di sangue potrebbero fornire indizi sul rischio di sviluppare la leucemia a seconda del tipo di mutazione.
Tamir Chandra, presso l’Unità di genetica umana MRC di Edimburgo, ha dichiarato: “Abbiamo misurato i cambiamenti nei campioni di sangue di 83 individui più anziani delle coorti di nascita Lothian, prelevati ogni tre anni per un periodo di 12 anni. Utilizzando le conoscenze combinate di matematici, biologi e scienziati del genoma, abbiamo deciso di capire cosa significano questi cambiamenti per il rischio di sviluppare la leucemia man mano che invecchiamo”.
Le Coorti di nascita Lothian 1921 e 1936 sono studi longitudinali sull’invecchiamento cerebrale, cognitivo e generale che hanno seguito individui ogni 3 anni di età compresa tra 70 e 82 anni per la coorte del 1921 e l’età di 79-92 anni per il 1936.
Il team ha quindi combinato questi complessi dati genomici con un algoritmo di apprendimento automatico per collegare diverse mutazioni con diverse velocità di crescita delle cellule staminali del sangue portatrici di queste mutazioni.
È stato scoperto che mutazioni specifiche danno vantaggi di fitness distinti alle cellule staminali misurate nelle persone senza leucemia e questo può quindi essere usato per prevedere quanto velocemente cresceranno le cellule mutate, il che determina il rischio di leucemia.
Il team afferma che sono necessarie ulteriori ricerche per convalidare questi risultati in una popolazione più ampia a causa delle dimensioni limitate del campione nello studio attuale.
La dott.ssa Kristina Kirschner, co-autrice principale e docente senior presso l’Institute of Cancer Sciences dell’Università di Glasgow, ha dichiarato: “Conoscendo il rischio di un singolo paziente di sviluppare la leucemia, i medici possono programmare intervalli più brevi tra gli appuntamenti in quelli che hanno maggiori probabilità di sviluppare la malattia e fornire un trattamento precoce, che ha maggiori probabilità di successo”.
Il dottor Linus Schumacher, co-autore principale e Chancellor’s Fellow presso il Centre for Regenerative Medicine dell’Università di Edimburgo, ha dichiarato: “Per comprendere il rischio di leucemia, dobbiamo considerare l’equilibrio tra le diverse cellule coinvolte nella produzione di cellule del sangue e come questo equilibrio cambia man mano che invecchiamo. Collegando i dati genomici con l’apprendimento automatico siamo stati in grado di prevedere il comportamento futuro delle cellule del sangue in base alle mutazioni che sviluppano”.
