‎Un modello di apprendimento automatico che combina i dati di due tecniche di imaging avanzate può prevedere il rischio di un paziente di un futuro infarto meglio della valutazione clinica convenzionale.

 

 


‎Prevedere il rischio futuro di infarto è difficile, in particolare nei pazienti con malattia coronarica. L’imaging avanzato può aiutare: sul ‎‎Journal of Nuclear Medicine‎‎, è riportato uno studio su come l’angiografia TC (CTA) e la PET con contrasto migliorato utilizzando il radiotracciante ‎18‎Fluoruro di F-sodio (‎18‎F-NaF) siano predittori complementari del rischio di infarto in pazienti con malattia coronarica accertata.‎

CTA può essere utilizzato per analizzare quantitativamente la placca coronarica, mentre ‎18‎F-NaF PET può valutare l’attività della malattia nelle arterie coronarie. I dati provenienti da CTA con contrasto migliorato e ‎18‎F-NaF PET possono essere acquisiti in una singola sessione di imaging su uno scanner ibrido PET/CT.‎

‎Un team multinazionale e multidisciplinare guidato da ‎‎Piotr Slomka‎‎ della ‎‎divisione Cedars-Sinai Artificial Intelligence in Medicine‎‎ ha studiato se i due metodi producessero dati complementari che potrebbero fornire prestazioni predittive superiori quando combinati.

Il loro studio ha esaminato 293 pazienti con malattia coronarica accertata in trattamento presso il Cedars-Sinai e il ‎‎Centro per le scienze cardiovascolari‎‎ dell’Università di Edimburgo. I ricercatori hanno seguito il gruppo di studio (84% maschi, di età compresa tra 56 e 74 anni) per una mediana di 53 mesi. Durante questo periodo, 23 pazienti hanno avuto attacchi di cuore, tre dei quali sono stati fatali.‎

‎I partecipanti allo studio sono stati inizialmente sottoposti a una valutazione clinica di base completa, che includeva la valutazione del loro profilo di fattore di rischio cardiovascolare, seguita da una coronaria ‎18‎F-NaF PET e scansione CTA a contrasto.

Utilizzando uno scanner ibrido PET / CT, i ricercatori hanno acquisito una scansione TC senza contrasto, seguita da una scansione PET di 30 minuti, una TC a basso dosaggio senza contrasto con elettrocardiogramma (ECG) e una CTA coronarica con ECG con contrasto migliorato.‎

‎Il team ha utilizzato i dati PET, con l’aiuto delle immagini dei vasi sanguigni definiti dal CTA, per calcolare l’attività di microcalcificazione coronarica – una misura dell’attività della malattia che è predittiva della progressione della malattia e del rischio di infarto.

Hanno misurato il punteggio di calcio dell’arteria coronaria dalle scansioni TC e hanno utilizzato le scansioni CTA per l’analisi quantitativa della placca (calcolo dei volumi totali, calcificati, non calcificati e a bassa attenuazione della placca).‎

‎Per analizzare i dati, i ricercatori hanno sviluppato tre modelli predittivi di apprendimento automatico. Il primo, un modello clinico, ha utilizzato caratteristiche di base tra cui età, sesso, comorbidità, farmaci, biomarcatori, storia medica passata e punteggio di calcio coronarico. Il secondo modello è stato derivato dalle variabili quantitative di analisi della placca da CTA, mentre il terzo ha combinato il clinico, CTA e ‎18‎Dati PET F-NaF.‎

‎Il terzo modello aveva il più alto valore predittivo, seguito dal secondo modello. Il modello clinico ha mostrato prestazioni predittive limitate quando incorporato nei modelli di apprendimento automatico.‎

‎”Abbiamo dimostrato che la previsione del rischio non dipende dai punteggi di rischio cardiovascolare, dalla gravità della stenosi o dal punteggio di calcio CT”, scrivono i ricercatori. “Piuttosto, il rischio di infarto miocardico è principalmente governato dall’analisi del tipo di placca e del carico di placca forniti dalla CTA coronarica e dalle valutazioni dell’attività della malattia da parte di ‎18‎F-NaF PET.”‎

‎Slomka dice che la combinazione ‎18‎F-NaF PET con imaging anatomico fornito da CTA offre il potenziale per consentire la medicina di precisione, guidando l’uso di interventi terapeutici avanzati. “Il nostro studio supporta l’uso di metodi di intelligenza artificiale per integrare l’imaging multimodale e i dati clinici per una solida previsione degli attacchi di cuore”, spiega.‎

‎”I nostri sforzi attuali si concentrano su pazienti che hanno avuto infarto miocardico o hanno una malattia multi-vaso stabile”, aggiunge. “La stratificazione del rischio nei pazienti con malattia coronarica avanzata è particolarmente impegnativa. Pertanto, in tali pazienti, l’assorbimento di ‎18‎F-NaF PET potrebbe fornire nuove importanti informazioni e questa nuova modalità di imaging potrebbe rispondere a un’esigenza clinica critica”.‎

‎Slomka è incoraggiata da altre recenti ricerche che indagano ‎18‎L’assorbimento di F-NaF come predittore della progressione della malattia e degli esiti avversi per i pazienti con altre condizioni cardiovascolari, tra cui cardiopatia valvolare e aneurismi aortici. Cita lo ‎‎studio PREFFIR‎‎ su 700 pazienti seguito per cinque anni dall’Università di Edimburgo per valutare il significato prognostico di ‎18F-NaF PET.

‎”Questo studio determinerà presto se, nei pazienti ospedalizzati con infarto miocardico e malattia coronarica multi-vaso angiograficamente dimostrata, ‎18‎F-NaF PET è un forte predittore di futuri attacchi cardiaci ricorrenti “, spiega.‎

 

Crediti: Journal of Nuclear Medicine

 

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