Usare i dati di tracciamento del movimento per identificare il Parkinson

 

Potrebbero presentare una possibilità relativamente a basso costo e non invasiva per lo screening della popolazione su larga scala; tuttavia, sono necessarie ulteriori ricerche.

 

I dati di tracciamento del movimento raccolti passivamente possono essere in grado di fornire un’indicazione precoce dello sviluppo futuro della malattia di Parkinson, secondo uno studio pubblicato su Nature Medicine.

I risultati suggeriscono che questi dati potrebbero presentare una possibilità relativamente a basso costo e non invasiva per lo screening della popolazione su larga scala; tuttavia, sono necessarie ulteriori ricerche.

La malattia di Parkinson è una malattia neurodegenerativa, senza trattamento noto, che causa la progressiva perdita di neuroni legati alla funzione motoria.

La diagnosi si verifica in genere una volta che la neurodegenerazione è in corso da diversi anni, momento in cui circa il 50-70% dei neuroni legati alla funzione motoria sono interessati.

L’identificazione di individui a rischio di sviluppare la malattia di Parkinson può consentire la partecipazione alla ricerca clinica volta a progettare terapie protettive.

Alla Università di Cardiff hanno utilizzato i dati della UK Biobank raccolti da oltre 103.000 persone di età compresa tra 40 e 69 anni per verificare se i dati dei dispositivi di tracciamento del movimento potessero essere utilizzati per identificare i casi di malattia di Parkinson prima della diagnosi clinica.

Gli autori hanno scoperto che i modelli di apprendimento automatico addestrati con i dati provenienti dai dispositivi di tracciamento del movimento erano in grado di distinguere meglio la malattia di Parkinson diagnosticata clinicamente e pre-diagnostica rispetto ai marcatori clinici più comunemente usati come quelli derivati dallo stile di vita, dalla genetica, dalla biochimica del sangue e dai sintomi riferiti dai pazienti.

Gli autori hanno notato che i modelli distintivi relativi all’accelerazione del movimento e alla qualità del sonno erano associati a una futura insorgenza della malattia di Parkinson e / o a una diagnosi esistente di malattia di Parkinson.

L’accelerazione media durante il giorno è stata ridotta diversi anni prima di una diagnosi di malattia di Parkinson e il sonno è stato più interrotto nelle persone con una diagnosi di malattia di Parkinson rispetto a quelle con altri disturbi clinici, come altri disturbi neurodegenerativi e del movimento.

Gli autori suggeriscono che i loro risultati indicano che i dati sul movimento potrebbero fornire uno strumento di screening a basso costo per identificare le persone a rischio di malattia di Parkinson.

Tuttavia, avvertono che sono necessarie ulteriori ricerche in altre coorti per replicare i risultati. Essi osservano che lo screening precoce per i segni di neurodegenerazione patologica correlata alla malattia di Parkinson potrebbe consentire l’inizio di terapie neuroprotettive e / o di studi clinici diretti al loro sviluppo.