La più grande mappa bidimensionale del cielo mai realizzata è diventata ancora più grande con il decimo rilascio di dati dal DESI Legacy Imaging Surveys – una monumentale indagine di sei anni che copre quasi la metà del cielo.
L’Universo pullula di galassie, ognuna traboccante di miliardi di stelle. Sebbene tutte le galassie brillino intensamente, molte sono ammantate di polvere mentre altre sono così distanti che agli osservatori sulla Terra appaiono come poco più che deboli macchie.
Creando mappe complete anche delle galassie più deboli e distanti, gli astronomi sono in grado di studiare meglio la struttura dell’Universo e svelare le misteriose proprietà della materia oscura e dell’energia oscura.
La più grande mappa di questo tipo fino ad oggi è appena diventata ancora più grande, con il decimo rilascio di dati dal Dark Energy Spectroscopic Instrument (DESI) Legacy Imaging Survey del DOE.
Il DESI Legacy Imaging Survey espande i dati inclusi in due precedenti indagini complementari: la Dark Energy Camera (DECam) Legacy Survey e la Beijing-Arizona Sky Survey. C
ongiuntamente queste tre indagini hanno ripreso 14.000 gradi quadrati di cielo visibili dall’emisfero settentrionale utilizzando i telescopi del NOIRLab’s Kitt Peak National Observatory (KPNO) e del Cerro Tololo Inter-American Observatory (CTIO) in Cile.
Questo ambizioso sforzo di sei anni ha coinvolto tre telescopi, un petabyte (1000 trilioni di byte) di dati e 100 milioni di ore di CPU su uno dei computer più potenti del mondo presso il National Energy Research Scientific Computing Center del Dipartimento dell’Energia degli Stati Uniti.
Questo sforzo è culminato nella più grande mappa bidimensionale del cielo mai creata.
Uno degli scopi principali di questa mappa è identificare circa 40 milioni di galassie bersaglio per la survey spettroscopica quinquennale DESI, che ha lo scopo di comprendere l’energia oscura mappando con precisione la storia dell’espansione dell’Universo negli ultimi 12 miliardi di anni.
Il progetto DESI ha selezionato i suoi obiettivi e l’indagine spettroscopica è attualmente in corso. Tuttavia, il team sta cercando di creare la mappa del cielo più completa possibile, quindi più immagini e un’elaborazione migliorata sono state aggiunte alle indagini legacy per includere dati che in precedenza mancavano.
In particolare, il decimo rilascio di dati si concentra sull’integrazione di nuove immagini da DECam del cielo extragalattico meridionale, specialmente nelle aree lontane dal disco della Via Lattea, che sono ideali per guardare lontano nel cosmo.
Con l’aggiunta delle immagini del cielo meridionale nella nuova versione dei dati, le Legacy Surveys sono state ampliate a oltre 20.000 gradi quadrati, quasi la metà del cielo.
Inoltre, la nuova versione include immagini del cielo scattate in un filtro colore aggiuntivo, in grado di campionare la luce infrarossa appena più rossa di quella che l’occhio umano può vedere.
Le aggiunte all’impronta della mappa e alla copertura della lunghezza d’onda renderanno a loro volta i dati utili a una più ampia fascia demografica di scienziati.
Non sono solo gli scienziati a beneficiare del crescente archivio di dati astronomici provenienti dalle Legacy Surveys. I dati disponibili pubblicamente consentono agli appassionati di astronomia e alle persone curiose di esaminare digitalmente l’Universo che ci circonda.
“Chiunque può utilizzare i dati dell’indagine per esplorare il cielo e fare scoperte”, ha detto Arjun Dey, astronomo del NOIRLab della NSF. “A mio parere è questa facilità di accesso che ha reso questo sondaggio così incisivo. Speriamo che in pochi anni le Legacy Surveys avranno la mappa più completa dell’intero cielo e forniranno un tesoro per gli scienziati anche in futuro”.
NOIRLab ospiterà questi prodotti di dati nell’Astro Data Archive, dalle immagini originali scattate ai telescopi ai cataloghi che riportano le posizioni e altre proprietà di stelle e galassie.
Crediti: DESI Legacy Imaging Survey/KPNO/NOIRLab/NSF/AURA; T.A. Rector (University of Alaska Anchorage/NSF’s NOIRLab, Jen Miller, M. Zamani & D. de Martin (NSF’s NOIRLab)
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