Una app per smartphone può identificare i sintomi dell’ictus quando avvengono

 

 

L’intelligenza artificiale può riconoscere i sintomi mentre stanno accadendo e può essere accurata nella diagnosi come un neurologo. Il trattamento  tempestivo può ridurre al minimo gli effetti a lungo termine e favorire un pieno recupero.

 

In una nuova applicazione per smartphone chiamata FAST, l’intelligenza artificiale può aiutare le persone che stanno avendo un ictus o la loro famiglia e gli operatori sanitari a riconoscere i sintomi comuni dell’ictus in tempo reale, spingendoli a chiamare rapidamente coccordi, secondo una ricerca preliminare che sarà presentata all’International Stroke Conference 2023 dell’American Stroke Association.

L’incontro, che si terrà di persona a Dallas e virtualmente dall’8 al 10 febbraio 2023, è un incontro di prima mondiale per ricercatori e clinici dedicato alla scienza dell’ictus e della salute del cervello.

Secondo l’American Heart Association, l’ictus è la causa di morte n. 5 e una delle principali cause di disabilità negli Stati Uniti. Circa l’85% di tutti gli ictus negli Stati Uniti sono ictus ischemici, che sono causati da un coagulo di sangue in un vaso sanguigno che blocca il flusso di sangue al cervello.

FASTI AI è un’applicazione per smartphone completamente automatizzata per il rilevamento di ictus gravi utilizzando algoritmi di apprendimento automatico per riconoscere l’asimmetria facciale (abbassamento dei muscoli del viso), la debolezza del braccio e i cambiamenti del linguaggio – tutti sintomi comuni di ictus. Questo studio è in corso e l’applicazione mobile è ancora in fase di sviluppo e non disponibile al pubblico.

L’applicazione per smartphone utilizza un video facciale del paziente per esaminare 68 punti di riferimento facciali; sensori che misurano il movimento e l’orientamento del braccio; e le registrazioni vocali rilevano i cambiamenti del parlato. Le informazioni di ciascun test sono state inviate a un server di database per l’analisi.

I ricercatori hanno convalidato FAST testando quasi 270 pazienti con una diagnosi di ictus acuto (41% donne; età media di 71 anni) entro 72 ore dal ricovero ospedaliero in quattro importanti centri di ictus metropolitani in Bulgaria (St. Anna University Hospital di Sofia; Ospedale universitario Haskovo a Haskovo; Ospedale universitario Pulmed a Plovdiv; e Ospedale Universitario “Prof. Dr. Stoyan Kirkovich” a Stara Zagora) da luglio 2021 a luglio 2022. I neurologi che hanno esaminato i pazienti hanno testato l’app e poi hanno confrontato il FAST. Risultati AI con le loro impressioni cliniche.

L’analisi ha mostrato che l’app per smartphone ha rilevato con precisione l’asimmetria facciale associata all’ictus in quasi il 100% dei pazienti. Inoltre, l’app ha rilevato con precisione la debolezza del braccio in più di due terzi dei casi.

E mentre il riconoscimento del vocale biascicato rimane da convalidare e testare, le analisi preliminari hanno confermato che potrebbe essere in grado di rilevare in modo affidabile il linguaggio confuso, secondo i ricercatori.

I farmaci anticoagulanti devono essere somministrati entro tre ore (fino a quattro ore e mezza in alcuni pazienti idonei) dopo l’inizio dei sintomi. E più velocemente viene somministrato il trattamento, più è probabile un recupero migliore: in media, 1,9 milioni di cellule cerebrali muoiono ogni minuto che un ictus non viene trattato, secondo l’American Stroke Association, una divisione dell’American Heart Association.

Ricerche precedenti hanno scoperto che i pazienti colpiti da ictus che vengono trattati entro 90 minuti dai loro primi sintomi avevano quasi tre volte più probabilità di recuperare con poca o nessuna disabilità rispetto a quelli che hanno ricevuto il trattamento più di 90 minuti dopo l’inizio dei sintomi.

“Molti pazienti colpiti da ictus non arrivano in ospedale in tempo per il trattamento anticoagulante, che è uno dei motivi per cui è fondamentale riconoscere i sintomi dell’ictus e chiamare immediatamente l’ambulanza”, ha detto l’autore dello studio Radoslav I. Raychev, professore clinico di neurologia e neurologo vascolare presso l’Università della California, Los Angeles.

“Questi primi risultati confermano che l’app ha identificato in modo affidabile i sintomi acuti dell’ictus con la stessa precisione di un neurologo e contribuiranno a migliorare l’accuratezza dell’app nel rilevare segni e sintomi”.

Una limitazione dello studio è che i neurologi (non gli individui, i familiari o i caregiver) hanno condotto gli screening e insegnato ai pazienti come utilizzare l’applicazione.