Ecco l’intelligenza artificiale che legge nel pensiero

 

 

Un decodificatore linguistico può ricostruire il significato delle parole percepite o immaginate tramite scansioni cerebrali.

 

 

La cosa può sembrare inquietante, anche se pensata per chi – per varie patologie invalidanti – non è più in grado di esprimersi e comunicare: un apparecchio in grado di leggere nel pensiero e tradurre in parole ciò che una persona sta immaginando.

Su Nature Neuroscience è stato presentato un decodificatore di linguaggio non invasivo in grado di ricostruire il significato del discorso percepito o immaginato dai dati della risonanza magnetica funzionale (fMRI).

La novità, rispetto a precedenti decodificatori vocali applicati all’attività neurale in seguito a neurochirurgia, è che questo non è invasivo.

E anche in confronto ad altri decodificatori non invasivi, che si sono limitati a tradurre singole parole o frasi brevi, può funzionare con un linguaggio continuo e naturale.

Il decodificatore sviluppato presso l’Università del Texas ad Austin, ricostruisce il linguaggio continuo dai modelli cerebrali ottenuti dai dati fMRI.

Per prima cosa sono stati registrati i dati fMRI di 3 partecipanti mentre ascoltavano 16 ore di storie narrative, per addestrare il modello a mappare l’attività e le risposte cerebrali associate a caratteristiche semantiche che catturavano i significati di determinate frasi.

È stato quindi testato sulle risposte cerebrali dei partecipanti mentre ascoltavano nuove storie che non erano state utilizzate nel set di dati di addestramento originale.

analizzando l’attività cerebrale, il decodificatore poteva generare sequenze di parole che catturavano i significati delle nuove storie e generavano anche alcune parole e frasi esatte dalle storie.

Gli autori hanno scoperto che il decodificatore potrebbe dedurre il linguaggio continuo dall’attività nella maggior parte delle regioni del cervello e delle reti dove si elabora il linguaggio.

Non solo: il decodificatore, che è stato addestrato sul discorso percepito, era in grado di prevedere il significato della storia immaginaria di un partecipante o il contenuto di un film muto visto dai dati fMRI.

Quando un partecipante ascoltava attivamente una storia, ignorando un’altra storia riprodotta contemporaneamente, il decodificatore poteva identificare il significato della storia che veniva ascoltata attivamente.

Quindi questo sistema potrebbe leggere nella mente di chiunque? Al momento no, perché esiste una certa “privacy” mentale individuale: il decodificatore, addestrato sui dati fMRI di un partecipante, non ha funzionato bene nel prevedere i contenuti semantici dai dati di un altro partecipante.

Ma gli autori concludono che la cooperazione dei partecipanti sarà fondamentale per la formazione e l’applicazione di questi decodificatori non invasivi e che, a seconda dello sviluppo futuro di queste tecnologie, potrebbero essere necessarie politiche per proteggere la privacy mentale.