I cambiamenti epigenetici nelle cellule del sangue possono essere in grado di prevedere il rischio di insufficienza renale nei pazienti con diabete di tipo 1, secondo un nuovo studio che ha coinvolto campioni di 277 pazienti.
I cambiamenti epigenetici nelle cellule del sangue possono essere in grado di prevedere il rischio di insufficienza renale nei pazienti con diabete di tipo 1, secondo un nuovo studio che ha coinvolto campioni di 277 pazienti.
La ricerca presenta anche un nuovo modello che incorpora questi marcatori e supera i modelli clinici, suggerendo che approcci simili potrebbero informare interventi precoci e trattamenti personalizzati.
La malattia renale diabetica colpisce circa il 40% delle persone con diabete di tipo 1 e dal 10% al 15% dei pazienti finisce per progredire verso l’insufficienza renale e richiede dialisi o trapianti di rene.
Alcune ricerche hanno collegato l’insufficienza renale diabetica e il declino renale più rapido ai cambiamenti nella metilazione del DNA – un marcatore epigenetico – nei globuli bianchi e in altre cellule circolanti nel sangue.
Sfruttando potenti tecniche di profilazione della metilazione, i ricercatori hanno misurato la metilazione del DNA nelle cellule del sangue di 277 pazienti con diabete di tipo 1 e hanno seguito i pazienti da 7 a 20 anni.
Poco più della metà di questi pazienti ha avuto un’insufficienza renale durante il periodo di studio. I ricercatori hanno eseguito analisi epigenetiche e hanno scoperto che la metilazione in un sito di DNA chiamato 17 CpG era fortemente correlata a un rischio più elevato di insufficienza renale, indipendentemente da altri fattori di rischio clinici.
Hanno quindi costruito un modello predittivo del rischio di insufficienza renale, che hanno costruito prendendo un modello clinico e aggiungendo marcatori di metilazione del DNA delle cellule del sangue in otto siti CpGs come variabili aggiuntive.
Il loro modello aggiornato ha superato il modello clinico standard nel predire il rischio di insufficienza renale nei pazienti.
Concludono che il loro studio potrebbe fornire marcatori tanto necessari per migliorare la previsione dell’insufficienza renale, ma avvertono che i loro risultati sono limitati dalla dimensione relativamente piccola del campione e dalla necessità di un lavoro più meccanicistico.
