Un nuovo studio  mostra che con l’intelligenza artificiale è emerso che ogni impronta digitale del dito di una persona non è unica: migliaia di casi irrisolti potrebbero essere risolti grazie a questa svolta.

 

 

Migliaia di casi irrisolti potrebbero essere ora trovare una soluzone grazie a una svolta nell’analisi delle impronte digitali da parte dell’intelligenza artificiale.

Un computer che utilizza un sistema di intelligenza artificiale ha infranto il granitico dogma secondo cui ogni impronta digitale dal dito di una persona è unica.

Quindi, se un criminale lasciasse un’impronta digitale su una scena del crimine e un’impronta del suo dito indice su un’altra, non ci sarebbe modo di collegarle.

La svolta è avvenuta quando uno studente della Columbia University ha tentato di vedere se l’intelligenza artificiale potesse trovare collegamenti tra impronte digitali apparentemente molto diverse della stessa persona.

Per testare l’idea, Gabe Guo, un laureato in ingegneria senza alcuna esperienza in medicina legale, ha inserito nel computer le immagini di circa 60.000 impronte digitali in coppia.

In alcuni casi le impronte digitali provenivano da due dita diverse dalla mano di una persona, e in altri da persone diverse.

Nel corso del tempo, il computer è riuscito a individuare modelli che determinavano se due impronte digitali che sembravano molto diverse provenivano dalla stessa mano, qualcosa che non era mai stato rilevato prima.

Su Science Advances, Guo e colleghi scrivono: “La nostra scoperta principale è che le impronte digitali di dita diverse della stessa persona condividono forti somiglianze; Questi risultati sono validi per tutte le combinazioni di dita, anche per mani diverse della stessa persona”.

I risultati sono stati inizialmente respinti dalla comunità forense.

Una nota rivista forense ha respinto la ricerca, con un revisore esperto anonimo e un editore che ha concluso che “è ben noto che ogni impronta digitale è unica” e quindi non sarebbe possibile rilevare somiglianze anche se le impronte digitali provenivano dalla stessa persona.

Ma Guo e colleghi hanno insistito.

Hod Lipson, professore di ingegneria alla Columbia, ha dichiarato: “Di solito non discuto le decisioni editoriali, ma questa scoperta era troppo importante per essere ignorata.

“Se queste informazioni fanno pendere l’ago della bilancia, allora immagino che i casi irrisolti potrebbero essere ripresi e persino che persone innocenti potrebbero essere assolte”.

Uno dei punti critici che hanno portato al rifiuto dei risultati della ricerca è che non era chiaro quali informazioni l’IA stesse utilizzando per collegare impronte di dita apparentemente non correlate, che avevano eluso decenni di analisi forense.

Il team ha concluso che l’IA aveva identificato nuovi modelli nelle creste dei centri dell’impronta digitale che non erano mai stati visti prima.

Il professor Lipson ha affermato che la ricerca è un esempio di una nuova intuizione dell’intelligenza artificiale.

Ha detto: “Molte persone pensano che l’IA non possa davvero fare nuove scoperte, che si limiti a rigurgitare conoscenza.

“Ma questa ricerca è un esempio di come anche un’intelligenza artificiale, dato un set di dati abbastanza semplice che la comunità di ricerca ha avuto a disposizione per anni, può fornire intuizioni che sono sfuggite agli esperti per decenni”.

Ha aggiunto: “Ancora più eccitante è il fatto che uno studente universitario, senza alcun background in medicina legale, possa utilizzare l’intelligenza artificiale per sfidare con successo una convinzione ampiamente diffusa in un intero campo”.

“Stiamo per assistere a un’esplosione di scoperte scientifiche guidate dall’intelligenza artificiale da parte di non esperti e la comunità scientifica, compreso il mondo accademico, deve prepararsi”.

La scoperta ha un altro potenziale utilizzo: per l’identificazione delle impronte digitali del computer. Alcuni computer portatili e sistemi di sicurezza identificano le persone tramite un’impronta digitale. Ma se il dito utilizzato per realizzare la stampa originale è danneggiato, ad esempio è fasciato, l’utente rimane bloccato.