Creato un sensore di slittamento flessibile che imita le caratteristiche di un’impronta digitale umana per consentire al sistema di riconoscere piccole caratteristiche sulle strutture superficiali quando si tocca o si fa scorrere il sensore sulla superficie. In combinazione con l’uso dell’apprendimento automatico, il sensore è stato integrato su una mano umana protesica: era in grado di catturare sottili segnali tattili e identificare 20 diversi tessuti, tra cui lino, nylon, poliestere, con una precisione fino al 100%.
Un sistema sensoriale artificiale è in grado di riconoscere trame fini – come il velluto a coste, il saia e la lana – con un’alta risoluzione, simile a un dito umano.
Può aiutare a migliorare le capacità tattili dei robot e delle protesi degli arti umani e potrebbero essere applicati alla realtà virtuale in futuro, suggeriscono gli autori che lo hanno descritto in un articolo di Nature Communications.
Gli esseri umani possono far scorrere delicatamente un dito sulla superficie di un oggetto e identificarlo catturando sia la pressione statica che le vibrazioni ad alta frequenza.
Gli approcci precedenti per creare sensori tattili artificiali per il rilevamento di stimoli fisici, come la pressione, sono stati limitati nella loro capacità di identificare oggetti del mondo reale al tatto, o si basano su più sensori.
La creazione di un sistema sensoriale artificiale in tempo reale con un’elevata risoluzione spazio-temporale e sensibilità è stata una sfida.
Alla Southern University of Science and Technology di Shenzhen hanno creato un sensore di slittamento flessibile che imita le caratteristiche di un’impronta digitale umana per consentire al sistema di riconoscere piccole caratteristiche sulle strutture superficiali quando si tocca o si fa scorrere il sensore sulla superficie.
In combinazione con l’uso dell’apprendimento automatico, gli autori hanno integrato il sensore su una mano umana protesica.
Hanno scoperto che il sensore era in grado di catturare sottili segnali tattili e identificare 20 diversi tessuti, tra cui lino, nylon, poliestere, con una precisione fino al 100%.
La ricerca futura potrebbe aiutare a migliorare le capacità di rilevamento dei robot per il recupero sensoriale dei pazienti che indossano protesi artificiali, per la realtà virtuale basata sul tatto e l’elettronica di consumo, suggeriscono gli autori.
Credito: Chuan Fei Guo
