ASCOLTA I NOSTRI PODCAST SU SPOTIFY
Le applicazioni dell’IA devono essere progettate specificamente per adattarsi perfettamente ai flussi di lavoro clinici per risolvere i problemi dei medici.
Un gruppo di medici e di data scientist americani sta invitando gli ospedali a creare dipartimenti clinici dedicati all’intelligenza artificiale (AI) per sfruttare il potere della tecnologia e trasformare finalmente l’assistenza ai pazienti.
Mentre ci sono state molte previsioni sul potenziale dell’intelligenza artificiale a beneficio dell’erogazione dell’assistenza sanitaria, dall’aiutare i medici a eseguire interventi chirurgici alla diagnosi sempre più precoce del cancro, finora i benefici della tecnologia sono stati ridotti da un’implementazione incoerente, affermano i ricercatori che hanno lanciato l’appello. E descrivendo un piano per rendere gli ospedali AI, o IA in italiano, “intelligenti” direi io, in un modo che migliorerebbe sia l’assistenza ai pazienti sia la ricerca medica.
AI in Healthcare
David J. Stone e colleghi dell’UVA Health e di diversi altri importanti centri medici hanno delineato il loro appello e il loro piano in un articolo sulla rivista scientifica BMJ Health & Care Informatics, nel numero del 22 luglio. L’articolo inizia offrendo una valutazione realistica dell’attuale integrazione dell’IA nell’assistenza sanitaria (e badate bene siamo negli Stati Uniti): “La realtà delle prove disponibili lascia sempre meno spazio all’ottimismo – scrivono -. Esiste un netto contrasto tra la mancanza di penetrazione concreta dell’IA nella pratica medica e le aspettative stabilite dalla presenza dell’IA nella nostra vita quotidiana”.
Gli autori sono particolarmente preoccupati che l’implementazione dell’intelligenza artificiale nell’assistenza sanitaria non sia gravata da problemi che hanno accompagnato l’uso di cartelle cliniche elettroniche (EHR). Molti clinici si sono lamentati del fatto che gli EHR sono stati progettati in modo inadeguato per adattarsi ai loro flussi di lavoro e hanno notevolmente aggiunto il loro carico di lavoro, distraendoli dai loro pazienti. (Il chirurgo Atul Gawande dichiara: “Abbiamo raggiunto un punto in i medici odiano attivamente, visceralmente, volutamente i loro computer”). La disorganizzazione che sta trattenendo il potenziale dell’IA nell’assistenza sanitaria deve essere affrontata sistematicamente, affermano gli autori. Citano molti problemi legati all’applicazione dell’IA, compresa la qualità dei dati e degli algoritmi impiegati.
E scrivono: “Le applicazioni dell’IA devono essere progettate specificamente per adattarsi perfettamente ai flussi di lavoro clinici per risolvere i problemi dei medici piuttosto che aggiungerli. Tra le problematiche associate vi sono la potenziale dipendenza eccessiva dall’intelligenza artificiale, la perdita di competenze cliniche, lo sviluppo di transizioni adeguate tra uomo e macchina e la progettazione dell’IA con una migliore consapevolezza della situazione rispetto alle attuali applicazioni”.
La creazione di dipartimenti clinici dedicati all’implementazione dell’IA, sostengono gli autori, offrirebbe benefici molto più grandi e più rapidi rispetto all’organizzazione frammentaria guidata da esigenze a breve termine. Questi dipartimenti servirebbero a riunire le diverse competenze richieste, ridurre la burocrazia e ricevere un adeguato sostegno istituzionale e affrontare importanti questioni educative, finanziarie e normative. Aiuterebbero anche a guidare gli sforzi di ricerca e focalizzare le implementazioni dell’IA nelle direzioni più utili per la popolazione di pazienti di ogni ospedale. Inoltre, i dipartimenti dovrebbero mappare e monitorare le metriche delle prestazioni e della sicurezza. Tutti obiettivi raggiungibili abbastanza facilmente se si modifica il ruolo dell’IA fin qui adottato.
Imparando dall’esperienza EHR, è fondamentale per i medici di prima linea essere coinvolti in tutti gli aspetti dell’IA, incluso il suo sviluppo, uso e interpretazione dei risultati. I medici dovrebbero inoltre fornire un feedback solido su flussi di lavoro e risultati.
“Queste iniziative dovrebbero portare allo sviluppo di modelli a beneficio diretto della salute dei nostri pazienti, ricerca pionieristica che avanza nel campo dell’IA clinica, attenzione alla sua integrazione nei flussi di lavoro clinici e promozione di programmi educativi e borse di studio per garantire che stiamo formando i professionisti attuali così come la prossima generazione di leader in questo campo “, scrivono ancora gli autori.
Migliore cura del paziente
Il momento di agire è ora. Più gli ospedali aspettano, dicono gli autori dell’articolo appello, più l’implementazione dell’IA a casaccio dilaga. Complicando il futuro. Stone osserva che i clinici di oggi potrebbero considerare superflua la necessità di reparti di IA clinici, ma afferma che molto probabilmente l’IA diventerà un elemento intrinseco dei processi clinici in futuro. “Questa è un’opportunità per farlo fin dall’inizio dell’uso dell’IA clinica, piuttosto che dover riparare e sostituire un sistema difettoso in futuro”, conclude. “Sono passati già vent’anni dal 21° secolo, non c’è dubbio che l’IA sarà una tecnologia determinante per il prossimo futuro. Ma abbiamo bisogno di clinici visionari che lavorino con collaboratori tecnici esperti per stabilire le strutture organizzative necessarie per tradurre i progressi tecnologici in risultati clinici significativi”. Insomma tradurre in pratica i vantaggi dell’AI.
