ASCOLTA I NOSTRI PODCAST SU SPOTIFY
L’efficienza nel rilevare i tumori è stata testata al 97% in uno studio condotto in Francia. Potrebbe aiutare nel processo di scrrening precoce.
Un programma di intelligenza artificiale può individuare i segni di cancro ai polmoni dalle immagini di tomografia computerizzata un anno prima che possano essere diagnosticati con metodi esistenti. È quanto affermato in una ricerca presentata al Congresso Internazionale della European Respiratory Society.
Il tumore del polmone è la causa più comune di morte per cancro con circa 1,8 milioni di vite perse in tutto il mondo ogni anno. Il cancro del polmone viene spesso diagnosticato in una fase avanzata quando il trattamento ha meno probabilità di successo.
La tomografia computerizzata (CT) è utilizzata per individuare i segni di tumori polmonari, seguita da una biopsia o da un intervento chirurgico per confermare se il tumore è maligno. Per ogni scansione un radiologo esperto esamina circa 300 immagini cercando segni di tumore che possono essere molto piccoli.
Lo screening di persone ad alto rischio di cancro ai polmoni con CT ha mostrato risultati promettenti, ma si basa appunto sull’intervento di un radiologo che controlla ogni immagine minuziosamente per decidere chi ha bisogno di ulteriori test.
Ricercatori francesi hanno insegnato a un programma di intelligenza artificiale a riconoscere le immagini utilizzando una serie di scansioni TC di 888 pazienti che erano già stati esaminati dai radiologi per identificare escrescenze sospette.
Poi lo hanno testato su un diverso set di 1179 pazienti che facevano parte di uno studio di screening polmonare con follow-up di tre anni, utilizzando scansioni TC effettuate negli ultimi due anni dello studio. Questi includevano 177 pazienti a cui è stato diagnosticato un cancro ai polmoni tramite una biopsia.
Il programma ha identificato 172 dei 177 tumori maligni in quelle scansioni TC, il che significa che era efficace al 97% nel rilevare i tumori. I cinque tumori che il programma ha mancato erano vicino al centro del torace, dove sono più difficili da distinguere dalle parti sane del corpo.
I ricercatori hanno anche testato il programma su scansioni effettuate un anno prima che i tumori fossero diagnosticati negli stessi 1179 pazienti ed è stato in grado di identificare 152 aree sospette che sono state successivamente diagnosticate come cancro.
al momento però il programma identifica anche troppe aree sospette che non sono tumori (falsi positivi) e ciò dovrebbe essere notevolmente migliorato prima che il programma possa essere utilizzato in clinica perché indagare su tutti questi si tradurrebbe in biopsie non necessarie.
“Lo screening per il cancro del polmone significa molte più scansioni TC e non abbiamo abbastanza radiologi per rivederle tutte. Ecco perché abbiamo bisogno di sviluppare programmi computerizzati che possano aiutare. L’obiettivo della nostra ricerca non è quello di sostituire i radiologi, ma di assisterli dando loro uno strumento in grado di individuare i primi segni di cancro ai polmoni” dicono i ricercatori.
La professoressa Joanna Chorostowska-Wynimko, che non è stata coinvolta nella ricerca, segretario generale della European Respiratory Society e specialista in medicina respiratoria presso l’Istituto nazionale di tubercolosi e malattie polmonari di Varsavia, in Polonia ha affermato: “Diagnosticare il cancro del precocemente è vitale per migliorare i tassi di sopravvivenza e lo screening sarebbe un passo importante verso questo obiettivo. “Questo lavoro è promettente perché dimostra che l’intelligenza artificiale potrebbe aiutarci a rivedere rapidamente molte scansioni e persino a raccogliere segni di cancro in una fase precedente. Tuttavia, prima che questo programma possa essere utilizzato, i ricercatori dovranno migliorare la distinzione tra tessuto polmonare anormale ma benigno e tessuto probabilmente cancerogeno”.
