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Un programma istruito a vedere migliaia di immagini ecografiche può aiutare i medici a diagnosi più precise evitando falsi positivi.
Lo strumento di intelligenza artificiale (IA), testato su 44.755 esami ecografici già completati, ha migliorato la capacità dei radiologi di identificare correttamente la malattia del 37% e ha ridotto il numero di campioni di tessuto, o biopsie, necessari per confermare i tumori sospetti del 27%.
Guidata da ricercatori del Dipartimento di Radiologia della NYU Langone Health e dal Laura and Isaac Perlmutter Cancer Center, è l’analisi di IA più grande del suo genere, coinvolgendo 288.767 esami ecografici separati prelevati da 143.203 donne trattate negli ospedali NYU Langone di New York City tra il 2012 e il 2018.
”Il nostro studio dimostra come l’intelligenza artificiale possa aiutare i radiologi a leggere gli esami ecografici al seno a rivelare solo quelli che mostrano segni reali di cancro al seno e ad evitare la verifica mediante biopsia nei casi che risultano essere benigni”, afferma il ricercatore senior dello studio Krzysztof Geras, PhD.
Gli esami ecografici utilizzano onde sonore ad alta frequenza che passano attraverso il tessuto per costruire immagini in tempo reale del seno o di altri tessuti. Gli ultrasuoni sono più economici, più ampiamente disponibili nelle cliniche e non comportano l’esposizione alle radiazioni Inoltre, l’ecografia è migliore della mammografia per penetrare nel tessuto mammario denso e distinguere le cellule compatte sane dai tumori compatti.
Tuttavia sono molti i falsi positivi, che provocano ansia e costringono a procedure non necessarie. Alcuni studi hanno dimostrato che la maggior parte degli esami ecografici al seno che indicano segni di cancro risultano non cancerosi dopo la biopsia.
”Utilizzando l’IA, l’ecografia potrebbe diventare uno strumento più efficace nello screening del cancro al seno, specialmente come alternativa alla mammografia e per quelli con tessuto mammario denso”, afferma la co-ricercatrice dello studio e radiologa Linda Moy, MD.
Geras avverte che mentre i risultati iniziali del suo team sono promettenti, sono necessari studi clinici nelle condizioni del mondo reale prima che lo strumento possa essere regolarmente distribuito. Ha anche in programma di perfezionare il software di intelligenza artificiale per includere ulteriori informazioni sul paziente, come il rischio aggiuntivo di una donna di avere una storia familiare o una mutazione genetica legata al cancro al seno.
Per lo studio, oltre la metà degli esami ecografici del seno sono stati utilizzati per creare il programma per computer. Dieci radiologi hanno poi esaminato ciascuno una serie separata di 663 esami del seno, con un’accuratezza media del 92%. Se aiutati dal modello IA, la loro precisione nella diagnosi del cancro al seno è migliorata al 96%. Tutte le diagnosi sono state controllate rispetto ai risultati della biopsia tissutale.
Le ultime statistiche dell’American Cancer Society stimano che a una donna su otto (13%) negli Stati Uniti verrà diagnosticato un cancro al seno nel corso della sua vita, con oltre 300.000 diagnosi positive nel solo 2021.
