L’intelligenza artificiale può calcolare il rischio personalizzato per un nuovo ictus

 

L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per fornire ai pazienti con ictus il rischio personalizzato e più accurato di soffrire di una recidiva, secondo un nuovo studio.

 

Lo studio, presentato all’European Stroke Organisation (ESO) Conference, aiuterà a identificare i fattori più importanti per prevenire la recidiva dell’ictus e ha il potenziale per aiutare a prevenire molte migliaia di ictus all’anno in Europa e di conseguenza molti decessi e casi di disabilità.

Secondo ricerche precedenti, un sopravvissuto all’ictus su quattro potrebbe averne un altro, ma l’80% potrebbe essere prevenuto con i giusti trattamenti e cambiamenti nello stile di vita. Si stima che il numero di persone che vivono con l’ictus aumenterà del 27% tra il 2017 e il 2047 nell’Unione Europea.

Lo studio ha utilizzato calcoli basati sia su fattori di rischio non modificabili, come l’età e l’etnia, sia su fattori di rischio e abitudini di vita che si possono cambiare, come fumo, peso, pressione sanguigna e colesterolo, dieta, obesità, livelli di attività fisica e aderenza alle terapie, nonché fattori socio-economici.

Questi dati possono essere utilizzati per elaborare una previsione più accurata del rischio individuale di avere una recidiva di ictus, entro 3 mesi, un anno e più di un anno, contribuendo a prevenire l’evento e migliorare l’aderenza al trattamento del paziente.

La ricerca, condotta da scienziati dell’Università Vall d’Hebrón di Barcellona, in Spagna, ha utilizzato un set di dati di 41.325 pazienti ricoverati con una diagnosi di ictus in 88 ospedali pubblici per sei anni e li ha inseriti in un modello basato sull’intelligenza artificiale che è stato in grado di fornire un rischio individualizzato di recidiva di ictus a tre e 12 mesi.

L’autore principale Giorgio Colangelo, AI Research Manager presso l’Istituto di ricerca dell’ospedale universitario Vall d’Hebrón (VHIR), Barcellona, Spagna, ha commentato: “Siamo stati in grado di utilizzare l’intelligenza artificiale per prevedere la recidiva dell’ictus a 3 e 12 mesi a livello individuale e conoscere questo rischio ha un valore clinico notevole per i medici e per i pazienti. I fattori di rischio includevano anche l’ipertensione e l’aumento del colesterolo, la fibrillazione atriale o l’apnea del sonno. Abbiamo anche determinato e quantificato quali sono i fattori di rischio più rilevanti e quali di essi ogni paziente può modificare nel suo stile di vita”.

La dott.ssa Marta Rubiera, neurologa presso l’ospedale universitario Vall d’Hebrón e coordinatrice dello studio, ha aggiunto: “Speriamo che i dati possano essere utilizzati per creare una previsione molto più personalizzata e che, spiegando l’impatto dei singoli fattori di rischio, renderà i pazienti più propensi a rispettare qualsiasi trattamento prescritto o cambiamenti nello stile di vita suggeriti, riducendo la probabilità di avere un altro ictus”.

Il Dr. Marc Ribo, neurologo interventista e Chief Scientific Officer di Nora Health, che ha anche partecipato allo studio, ha concluso: “La consapevolezza del paziente e la cura di sé sono fondamentali per ridurre i rischi di ictus ricorrente. Questo studio aiuterà a migliorare la personalizzazione di un’app di recente sviluppo, NORA, e migliorerà notevolmente la gestione del rischio dei pazienti”.