Usare la voce per rilevare le malattie neurodegenerative

Il dottor Hugo Botha, neurologo comportamentale della Mayo Clinic, spiega come i campioni vocali raccolti per la ricerca possano aiutare a diagnosticare precocemente le malattie neurodegenerative.

 

 

C’è un sacco di potenziale cerebrale che va nel linguaggio. In primo luogo, c’è un pensiero o un’idea, che il cervello deve tradurre in parole.

Queste parole vengono poi tradotte in movimenti specifici dei polmoni, della lingua e della bocca per modellare i suoni.

Questi movimenti devono quindi essere eseguiti perfettamente e cronometrati con il respiro.

Se c’è un danno al cervello da un ictus o se c’è la presenza di una malattia cerebrale, il tempo dei movimenti o della traslazione può andare storto.

Per questo motivo, i cambiamenti nella voce e nel linguaggio possono fornire i primi indizi di una malattia neurodegenerativa.

“Ci sono alcune malattie in cui la prima manifestazione è nella voce o nel discorso di qualcuno”, afferma il dottor Botha.

Questi includono il morbo di Parkinson; parkinsonismo atipico come l’atrofia multisistemica, la paralisi sopranucleare progressiva e la sindrome corticobasale; sclerosi laterale amiotrofica (SLA); miastenia grave; e alcuni tipi di demenza frontotemporale che possono provocare afasia.

Come parte della pratica clinica, i pazienti neurologici della Mayo Clinic vengono spesso registrati quando vengono esaminati, il che offre ai medici l’opportunità di monitorare la malattia nel tempo.

“Ma a parte la pratica clinica, abbiamo un ampio programma di ricerca alla Mayo, in cui raccogliamo campioni di voce e linguaggio utilizzando un’applicazione che viene eseguita sul telefono della persona o sul computer portatile”, spiega il dottor Botha.

Per raccogliere i campioni vocali, i pazienti hanno il compito di eseguire una serie di esami da remoto.

“Potrebbero farlo, diciamo ogni due settimane, ogni due mesi, in modo da poter davvero ottenere una visione longitudinale della loro malattia invece di una semplice istantanea”, afferma il dottor Botha.

La creazione di questa banca del linguaggio ampia e in crescita, che archivia in modo sicuro tutti i campioni vocali e vocali, può essere utilizzata per la ricerca, incluso l’utilizzo per addestrare algoritmi di intelligenza artificiale (AI).

“Ci sono alcuni segnali nella voce e nel parlato di qualcuno che un computer o un algoritmo potrebbero rilevare, che un ascoltatore umano non rileverebbe. E quindi questo è più il tipo di ricerca, il lato dell’intelligenza artificiale, in cui stiamo cercando di utilizzare centinaia di registrazioni e pazienti con varie malattie, e poi stiamo cercando di vedere se il computer può separare quelle malattie, anche se gli ascoltatori umani potrebbero non essere in grado di farlo”, afferma il dottor Botha.