Cosa riserva il futuro a questa tecnologia emergente? Come cambierà il modo in cui i medici diagnosticano le malattie e come migliorerà le cure che i pazienti ricevono?

 

Un articolo di un team di medici, guidato da James H. Harrison Jr., dell’università della Virginia (UVA) Health, ha analizzato ciò che potrebbe accadere con l’uso futuro dell’intelligenza artificiale (AI) nel campo della patologia. Harrison e altri membri del gruppo di lavoro sull’apprendimento automatico del College of American Pathologists hanno trascorso gli ultimi due anni valutando il potenziale dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico, valutando il ruolo attuale nei test diagnostici e delineando ciò che è necessario per soddisfare il potenziale in un futuro non troppo lontano. E il potenziale è enorme, riferiscono.

Nel loro articolo, gli autori descrivono alcune possibilità sorprendenti: da un microscopio a “realtà aumentata” che identifica ed etichetta automaticamente aspetti importanti nel campo visivo in tempo reale per completare i sistemi di classificazione delle immagini diagnostiche. Questo tipo di cose, fino a poco tempo fa, è stato il dominio di Tony Stark e di altri nei film di fantascienza. Oltre a prevedere che cosa potrebbe riservare il futuro, gli autori descrivono potenziali ostacoli e formulano importanti raccomandazioni su come il settore sanitario possa sfruttare al meglio il fantastico potenziale della tecnologia. “L’intelligenza artificiale, e in particolare gli algoritmi di apprendimento automatico, introducono un tipo fondamentalmente nuovo di analisi dei dati nel flusso di lavoro sanitario”, scrivono gli autori. “In virtù della loro influenza su patologi e altri medici nella selezione di diagnosi e trattamenti, i risultati di questi algoritmi avranno un impatto critico sulla cura del paziente”.

Intelligenza artificiale in patologia. In questo momento, la patologia e altre applicazioni sanitarie dell’intelligenza artificiale sono agli inizi. La Food and Drug Administration federale ha approvato solo pochi dispositivi di intelligenza artificiale per uso patologico, principalmente per classificare le cellule nel sangue e nei fluidi corporei e per lo screening del tessuto cerebrale, riferiscono gli autori. Ma nei laboratori di ricerca, gli scienziati stanno utilizzando l’apprendimento automatico per diagnosticare e classificare il cancro del polmone e della prostata, prevedere gli esiti nei tumori del polmone e del cervello, per misurare la proliferazione del cancro al seno, prevedere la recidiva del cancro alla vescica e molto altro ancora. Gli autori descrivono ciò che vedono nelle pubblicazioni di ricerca e nei primi prototipi come un presente e un prossimo futuro “allettanti”.

“Si prevede che i sistemi di intelligenza artificiale, in particolare i sistemi di apprendimento automatico che eseguono una complessa classificazione delle immagini, avranno un impatto significativo in due aree in cui le immagini sono particolarmente importanti, patologia e radiologia”, ha affermato Harrison, direttore del Clinical Laboratory Informatics presso UVA Health e membro di Dipartimento di Patologia dell’UVA. “I patologi dovranno probabilmente scegliere, verificare, implementare, utilizzare e monitorare i sistemi di intelligenza artificiale in futuro, e quindi devono apprendere i punti di forza e di debolezza di questi tipi di sistemi e tecniche per la loro gestione efficace”.

Oltre alle proiezioni delle applicazioni future, Harrison e colleghi forniscono una panoramica degli algoritmi di intelligenza artificiale esistenti e discutono lo sviluppo e la convalida dei sistemi che utilizzano l’IA. La loro revisione discute anche di potenziali preoccupazioni circa l’implementazione clinica delle tecnologie, sottolineando l’importanza di un’attenta convalida e monitoraggio delle prestazioni per garantire che l’IA sia utilizzata in modo sicuro ed efficace. L’articolo suggerisce potenziali normative che potrebbero essere necessarie lungo il percorso. “La creazione di un quadro normativo con migliori pratiche definite per raggiungere questi obiettivi è un passo necessario per la diffusione di successo dell’apprendimento automatico in patologia e medicina”, scrivono gli autori.

L’articolo non suggerisce che presto riceveremo cure esclusivamente da medici robotici. Invece, prevede che i migliori risultati nel prossimo futuro deriveranno da un’attenta combinazione di capacità umane e meccaniche. Gli autori concordano con l’American Medical Association nel descrivere l’obiettivo come “intelligenza aumentata” che integra e migliora, piuttosto che sostituire, il giudizio e la saggezza dei medici umani.

“Il nostro articolo è stato scritto per introdurre patologi e altri medici alle basi dell’apprendimento automatico e dell’intelligenza artificiale, incluso come funzionano i sistemi e cosa sarà necessario per gestirli con successo”, ha detto Harrison. “Quando iniziamo ad applicare questi strumenti in modo più ampio, i medici avranno bisogno di una comprensione pratica di quando fare affidamento su di essi, quando metterli in discussione e come mantenerli funzionanti”.

 

 

 

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