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Il dottor John Davis, III, reumatologo della Mayo Clinic e il dottor Kevin Deane, reumatologo dell’Università del Colorado mettono in evidenza come la ricerca in fase iniziale e le tecnologie emergenti stiano rimodellando ciò che è possibile nella cura dell’artrite reumatoide.
L’artrite reumatoide è una condizione autoimmune che colpisce molto più delle articolazioni. Fondamentalmente, i ricercatori ora sanno che gli autoanticorpi, come il peptide citrullinato anticiclico (anti-CCP) e il fattore reumatoide, spesso si sviluppano anni prima della diagnosi, segnalando un precoce disturbo del sistema immunitario.
Gli esami del sangue tradizionali prevedono una futura artrite reumatoide solo circa il 30% dei casi — troppo incerto per un trattamento preventivo.
Per colmare questo divario, i ricercatori si rivolgono all’IA e a dati multifonte come informazioni genetiche, esposizioni allo stile di vita e ambientali, modelli di microbioma, imaging e cartelle cliniche, e metriche di salute indossabili.
L’IA può ricostruire profili di rischio complessi che i metodi tradizionali non possono permettere, aiutando a identificare e quando individui più propensi a sviluppare la malattia.
Nuove evidenze suggeriscono che l’artrite reumatoide possa iniziare alle superfici mucose come polmoni, intestino o gengive prima di colpire le articolazioni.
Fattori ambientali come fumo, inquinamento e particelle trasportate nell’aria possono giocare un ruolo nell’attivazione precoce del sistema immunitario.
Allo stesso tempo, il microbioma intestinale sta emergendo come un potente predittore sia del rischio dell’artrite reumatoide sia della risposta al trattamento.
Alcuni batteri influenzano l’infiammazione e possono persino metabolizzare farmaci come il metotrexato, influenzando la risposta dei pazienti.
Nel prossimo decennio, gli esperti prevedono cambiamenti trasformativi nella reumatologia, inclusi biomarcatori più precisi e pannelli di anticorpi; strumenti di previsione guidata dall’IA che possono portare a piani di trattamento personalizzati e basati sui dati; ampliamento delle opzioni di assistenza virtuale per aumentare l’accesso; e una comprensione più profonda dei fattori scatenanti ambientali e immunitari.
“Penso che sia qui che dobbiamo andare … cercando di raccogliere molti dati digitalizzati su un individuo, come la salute, fattori di rischio, comportamenti, persino dati indossabili, e analizzarli tramite l’IA per identificare persone a rischio molto prima che compaiano i sintomi,” afferma il dottor Davis.
L’obiettivo a lungo termine è chiaro: identificare l’artrite reumatoide prima che si verifichino danni articolari e, in ultima analisi, prevenire del tutto la malattia.
