ASCOLTA I NOSTRI PODCAST SU SPOTIFY
DeepHealth presenta SmartTechnology™, una categoria innovativa di soluzioni che integrano l’intelligenza artificiale avanzata e l’informatica con i sistemi di imaging per consentire nuovi flussi di lavoro integrati tra la scansione e l’interpretazione delle immagini. Le prime due soluzioni di questa categoria, SmartMammo™ con i sistemi mammografici di GE HealthCare e SmartSonography™ con i sistemi a ultrasuoni Siemens Healthineers, sono pronte ad avere un impatto trasformativo sulla cura dei pazienti.
DeepHealth, leader globale nell’informatica sanitaria basata sull’intelligenza artificiale e consociata interamente controllata da RadNet, ha lanciato nuove soluzioni basate sull’intelligenza artificiale all’RSNA 2024.
Queste soluzioni consentono di fare progressi nella diagnosi basata sull’imaging, nei programmi di screening della salute della popolazione e in efficienti operazioni di imaging su larga scala.
Inoltre, DeepHealth lancia soluzioni SmartTechnology™ che integrano l’intelligenza artificiale e l’informatica avanzate con i sistemi di imaging per flussi di lavoro più efficienti e incentrati sul paziente.
Questo portafoglio completo, ancorato al sistema operativo DeepHealth nativo per il cloud, è progettato per migliorare l’efficienza operativa, aumentare la fiducia clinica, elevando al contempo le esperienze dei pazienti e dei team di assistenza.
DeepHealth ha stabilito collaborazioni strategiche con i leader del settore sanitario, dell’imaging medico, dell’intelligenza artificiale e delle piattaforme cloud per innovare continuamente soluzioni, modelli di business e nuovi paradigmi di assistenza con l’obiettivo di potenziare le scoperte nell’assistenza sbloccando il valore dell’imaging.
Le ultime innovazioni di DeepHealth sfruttano la potenza dell’intelligenza artificiale per affrontare le pressanti sfide cliniche e operative in contesti di assistenza complessi e ad alto volume. Queste innovazioni includono:
DeepHealth OS – un sistema operativo nativo per il cloud e basato sull’intelligenza artificiale che unifica i dati tra i flussi di lavoro clinici e operativi ed è al centro del portafoglio di DeepHealth.
Diagnostic Suite™ – una versione modernizzata di un tradizionale sistema di archiviazione e comunicazione delle immagini (PACS).
Si tratta di una soluzione completa di interpretazione e gestione delle immagini che fornisce un’area di lavoro diagnostica unificata con un visualizzatore di streaming veloce, funzionalità di reporting intelligente e funzionalità avanzate di gestione delle immagini.
TechLive™1 – una piattaforma di scansione remota multimodale basata sull’intelligenza artificiale, progettata per consentire la collaborazione e la condivisione delle conoscenze in una flotta di imaging in tempo reale.
SmartTechnology™: soluzioni che integrano l’informatica basata sull’intelligenza artificiale con i sistemi di imaging per promuovere l’adozione dell’intelligenza artificiale, la produttività e migliori risultati clinici attraverso collaborazioni industriali innovative con i principali OEM di imaging.
“In DeepHealth, stiamo sfruttando il potere trasformativo dell’intelligenza artificiale per creare SmartTechnology™ integrando perfettamente l’intelligenza artificiale avanzata con i sistemi e nei flussi di lavoro”, ha affermato Kees Wesdorp, Presidente e CEO della divisione Digital Health di RadNet.
“DeepHealth ha creato un nuovo portafoglio coeso di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale che migliorano l’efficienza operativa e la sicurezza clinica in tutto il flusso di lavoro radiologico end-to-end. Con il ruolo crescente della radiologia nella salute della popolazione, aumentiamo e integriamo in modo unico le nostre soluzioni informatiche di radiologia di base e gli strumenti di intelligenza artificiale diagnostica per la salute del seno, dei polmoni, della prostata e del cervello per consentire programmi di screening della popolazione su larga scala. A RSNA 2024, presenteremo le soluzioni di nuova generazione basate su DeepHealth OS e mostreremo come possiamo costruire l’infrastruttura e l’ecosistema necessari per l’adozione dell’intelligenza artificiale per consentire migliori risultati clinici ed efficienza operativa”.
DeepHealth OS – Trasformare i flussi di lavoro clinici con l’intelligenza artificiale scalabile
Il flusso di lavoro radiologico è complesso e tende a essere isolato, con molte parti interessate diverse che utilizzano dispositivi disconnessi per varie attività e gestiscono fonti di dati disparate durante il percorso di cura del paziente.
DeepHealth OS unifica i dati nel flusso di lavoro clinico e operativo e personalizza gli spazi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale per tutte le parti interessate nel continuum radiologico, inclusi pazienti, operazioni, medici di riferimento, tecnologi e radiologi.
Gli spazi di lavoro sono adattati alle esigenze delle parti interessate, con esperienze personalizzate, accesso sicuro a una visione unificata del paziente e applicazioni specifiche per attività basate sull’intelligenza artificiale.
Questo approccio migliora l’efficienza clinica e operativa e migliora i risultati e l’esperienza del paziente garantendo che tutte le azioni sanitarie siano ben coordinate e che i dati giusti siano disponibili al momento giusto.
Inoltre, DeepHealth OS, con la sua architettura modulare, scalabile e nativa per il cloud, garantisce un’interoperabilità senza soluzione di continuità con l’hardware e il software esistenti.
Diagnostic Suite – Integrazione delle principali funzionalità di intelligenza artificiale e visualizzazione avanzata
Diagnostic Suite sfrutta le funzionalità cloud-native di DeepHealth OS per offrire un’evoluzione all’avanguardia del tradizionale sistema di archiviazione e comunicazione delle immagini (PACS). Questa soluzione di imaging aziendale è progettata per essere interoperabile, efficiente e altamente scalabile, offrendo un’area di lavoro diagnostica unificata con un livello di gestione delle immagini appositamente progettato per l’orchestrazione e l’inferenza dell’intelligenza artificiale.
È dotato di un visualizzatore di streaming veloce accessibile da qualsiasi luogo, che sarà migliorato con gli strumenti di visualizzazione avanzati di TeraRecon per un’esperienza utente elevata in studi complessi.
La Diagnostic Suite incorpora ed estenderà anche l’avanzata infrastruttura AI di CARPL.ai per il monitoraggio dinamico e l’ottimizzazione continua delle prestazioni e della sicurezza dell’IA clinica, con l’obiettivo di creare un sistema di controllo AI unico per accelerare l’adozione dell’AI.
Diagnostic Suite ha già il suo primo cliente con il fornitore nazionale di radiologia a servizio completo ONRAD, che è stato annunciato in precedenza.
TechLive – Potenziare la supervisione operativa e la collaborazione remota senza interruzioni
TechLive mira a rivoluzionare le pratiche cliniche e radiologiche con un centro di comando centralizzato remoto che consente ai tecnici e ad altri utenti di accedere in remoto ai dispositivi di imaging (tra cui risonanza magnetica, TC ed ecografia) in più sedi, supportando la scansione in tempo reale, il supporto, la formazione, il monitoraggio e la standardizzazione dei protocolli da un unico spazio di lavoro.
La soluzione è progettata per facilitare la collaborazione senza soluzione di continuità e la scalabilità delle risorse in ambienti di imaging complessi senza vincoli geografici.
La soluzione di scansione remota è coerente con le linee guida di accreditamento recentemente aggiornate sulle operazioni di scansione remota sicure.
La soluzione ha già dimostrato il potenziale per avere un impatto significativo nella pratica clinica e sarà dimostrata presso lo stand di DeepHealth.
SmartTechnnology – Migliorare i flussi di lavoro e la sicurezza clinica
DeepHealth presenta SmartTechnology, una categoria di prodotti all’avanguardia che integra perfettamente l’informatica basata sull’intelligenza artificiale con sistemi di imaging avanzati.
Questa soluzione innovativa colma il divario tra l’imaging del paziente a livello di modalità (ad esempio, l’acquisizione di immagini con un sistema mammografico) e l’interpretazione diagnostica (ad esempio, il rilevamento delle lesioni mammarie), che viene tradizionalmente eseguita su dispositivi separati e in momenti diversi.
Unificando questi processi, SmartTechnology consente flussi di lavoro più efficienti, veloci e incentrati sul paziente, ridefinendo potenzialmente il futuro dell’erogazione dell’assistenza sanitaria.
L’esempio principale di questa nuova categoria, SmartMammo™, integra l’intelligenza artificiale con i sistemi mammografici per migliorare l’accuratezza del rilevamento delle lesioni, classificare la densità dei tessuti ed elevare i tassi di rilevamento dei generalisti a quelli degli specialisti.
In combinazione con il Senographe Pristina™ di GE HealthCare, incentrato sul paziente, SmartMammo è in grado di restituire il punteggio della lesione entro cinque minuti dalla scansione, consentendo uno screening del cancro al seno più rapido e affidabile.
Tali flussi di lavoro possono consentire la diagnosi in giornata e la comunicazione immediata dei risultati ai pazienti. SmartMammo è anche compatibile con i sistemi mammografici DBT di Hologic. SmartMammo sarà presentato presso gli stand di DeepHealth e GE HealthCare.
SmartSonography™, un’altra iniziativa di SmartTechnology, ha lo scopo di migliorare la diagnostica basata sugli ultrasuoni.
In collaborazione con Siemens Healthineers, combinando il loro Acuson Sequoia con la soluzione SmartSonography di DeepHealth, le due aziende mirano a consentire il supporto dell’imaging remoto in tempo reale, migliorare la precisione diagnostica e affrontare le sfide della forza lavoro.
Insieme, DeepHealth e Siemens Healthineers intendono aprire la strada a cure ecografiche più intelligenti, efficienti e accessibili. SmartSonography sarà presentato presso gli stand di DeepHealth e Siemens Healthineers.
Oltre alle nuove introduzioni, DeepHealth presenterà anche aggiornamenti al suo più ampio portafoglio di imaging aziendale e salute della popolazione. Ciò include nuove funzionalità e aggiornamenti alle sue soluzioni di intelligenza artificiale al seno, ai polmoni, alla prostata e al cervello e i progressi nel sistema informativo radiologico (RIS).
Gli elementi del portafoglio di DeepHealth stanno già avendo un impatto significativo per i pazienti e gli operatori sanitari di tutto il mondo, con oltre 800 siti clinici e più di 3.000 radiologi che sfruttano le sue attuali soluzioni RIS, PACS e AI per fornire cure migliori.
Le soluzioni di intelligenza artificiale clinica end-to-end di DeepHealth stanno anche alimentando programmi diagnostici e di screening su larga scala per il cancro al seno negli Stati Uniti e per il cancro ai polmoni in Europa.
