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I ricercatori: “abbiamo dimostrato che l’utilizzo dell’analisi AI delle immagini ecografiche per escludere il cancro alla tiroide ed evitare la biopsia è sicuramente possibile”.
L’intelligenza artificiale (AI) può essere utilizzata per identificare i noduli tiroidei che è molto improbabile che siano cancerosi, riducendo un gran numero di biopsie non necessarie, secondo un nuovo studio presentato a ENDO 2022, l’incontro annuale della Endocrine Society ad Atlanta.
I noduli tiroidei sono molto comuni. La biopsia di aspirazione con ago sottile viene utilizzata per diagnosticare il cancro alla tiroide. Tuttavia, la maggior parte delle biopsie producono risultati benigni (non cancerosi) e sono potenzialmente evitabili, secondo il ricercatore capo dello studio Nikita Pozdeyev, dell’Università del Colorado Anschutz Medical Campus di Aurora.
Nel nuovo studio, i ricercatori hanno utilizzato l’apprendimento automatico, un tipo di intelligenza artificiale, per analizzare le immagini ecografiche dei noduli tiroidei. L’apprendimento automatico è il processo di utilizzo di modelli matematici di dati per aiutare un computer a imparare senza istruzioni dirette.
Più di 30.000 immagini di 621 noduli tiroidei sono state utilizzate per addestrare il modello di apprendimento automatico che classifica i noduli tiroidei come “cancro” o “nessun cancro”. Il modello è stato testato su un diverso set di 145 noduli raccolti in un altro sistema sanitario.
Il modello basato sull’intelligenza artificiale ha raggiunto una sensibilità (capacità di non lasciarsi sfuggire il cancro) del 97% e una specificità (capacità di identificare correttamente un tumore) del 61%. “Questo studio dimostra che il classificatore AI dei noduli tiroidei raggiunge una sensibilità paragonabile a quella della biopsia tiroidea con aspirazione con ago sottile”, ha detto Pozdeyev.
“Crediamo che questo sia un buon passo per migliorare la cura del paziente ed evitare procedure non necessarie”, ha affermato.
“Abbiamo dimostrato che l’utilizzo dell’analisi AI delle immagini ecografiche per escludere il cancro alla tiroide ed evitare la biopsia è sicuramente possibile”, ha detto. “Questa tecnologia potrebbe aiutare radiologi ed endocrinologi a scegliere quali noduli tiroidei dovrebbero sottoporsi a biopsia, specialmente quelli della comunità che potrebbero non rivedere un gran numero di immagini ecografiche tiroidee”.
